Son yıllarda yapay zeka uygulamaları neredeyse hayatımızın her alanına girdi. ChatGPT, Gemini, Claude gibi gelişmiş dil modelleri, kullanıcıların hızlı yanıtlar almasını sağlayarak bilgiye erişimi kolaylaştırdı. Ancak burada sık yapılan bir hata var: Yapay zekayı arama motoru gibi kullanmak.

Google, Bing veya Yandex gibi arama motorları, web üzerinde mevcut sayfaları tarar ve sıralar. Yapay zekalar ise var olan verilerden öğrendikleriyle yeni içerikler üretir. Bu fark, yanlış kullanımda hem hatalı sonuçlara hem de yanıltıcı bilgilere yol açabilir. Bu yazıda, yapay zekayı arama motoru gibi kullanmamanız için 5 önemli nedeni her açıdan ele alacağız.

1. Yapay Zeka Her Zaman Güncel Bilgi Sunmaz

Arama motorları, web’deki en güncel sayfaları indexleyerek size dakikalar önce yayınlanmış bilgileri sunabilir. Yapay zeka ise eğitildiği veri seti ve model güncelleme tarihine bağlıdır. Eğer yapay zeka modelinin bilgi kesme tarihi 2024 ortasıysa, 2025’te yaşanan yeni gelişmeleri bilemez veya eksik bilir. Bazı gelişmiş yapay zekalar webe erişebilir, ancak bu erişim arama motorlarının kapsamı kadar geniş ve hızlı değildir. Eğer yapay zeka meraklısıysanız yazdığınız komuttan sonra yapay zekaya şunu sorun; “bu metni yazarken hangi web site kaynaklarını kullandın?” İlgili linklere gidin, muhtemelen eski tarihli kaynaklar olacak.

2. Yapay Zeka Kaynak Gösterme Konusunda Sınırlıdır

Arama motorları, aradığınız konuya dair kaynakların listesini sunar. Siz de bu kaynakları inceleyerek doğruluğunu teyit edebilirsiniz. Yapay zeka ise çoğu zaman kendi ürettiği metinleri kaynak belirtmeden sunar. Bu durum beraberinde şu riskleri getirebilir:

• Sağlık, akademik çalışmalarda, gazetecilikte, hukuki araştırmalarda büyük risk oluşturur.
• Bazı durumlarda yapay zeka hayali kaynaklar uydurabilir. Bu, literatürde sanrı olarak bilinir.

3. Yapay Zeka Yanlış Bilgi Verebilir

Arama motorları size bilgi kaynaklarını sunar, siz ise bu kaynakların güvenilirliğini kontrol edersiniz. Yapay zeka ise doğru gibi görünen ama hatalı bilgiler verebilir. Yanlış tarih, eksik teknik detay, çarpıtılmış istatistikler sunabilir. Bu hatalar özellikle sağlık, finans, hukuk gibi kritik alanlarda ciddi sonuçlar doğurabilir. Yani, evet yapay zeka yanlış bilgi verebiliyor. Önemli konularda doğru kaynaklardan bilgi edinmekten çekinmeyin. Ve yapay zekayı arama motoru gibi kullanmaktan kaçının. Forumlar hala hayatta ve hayatı sorgulamaya devam edin.

ChatGPT sanrılarına birçok kez şahit oldum. Geçmiş tarihte yaşanan bir olayı araştırırken bana gerçek dışı bilgiler sundu. Olayı iyice araştırdığımda tamamen yanlış cevaplar verdiğini anladım.

4. Karmaşık Arama Bağlamını Anlamayabilir

Arama motorları, özellikle arama motoru operatörleri kullanıldığında doğru sonuçlar getirir. (örneğin site:olayo.net, filetype:, intitle: gibi) Yapay zekalar ise uzun ve karmaşık sorgularda bazen bağlamı yanlış anlayabilir. Örneğin tarih aralıkları, bölgesel kısıtlamalar gibi birçok konuda filtreleme yaparak komut verirseniz, sorunuzu anlamayabilir. Bu durum genellikle zaman kaybına yol açar.

5. Verilerin Gizliliği ve Güvenliği Risk Altında Olabilir

Arama motorlarında aradığınız kelimeler kayıt altına alınabilir, ancak genellikle bu sorgular toplu analizlerde kullanılır. Yapay zekada ise sorgularınızın model eğitiminde kullanılma ihtimali vardır. Bu durum iş projeleri, patent başvuruları, kişisel sağlık bilgileri gibi verileriniz için son derece risklidir. Yapay zeka veri güvenliği hakkında bir çok haber var. Ve hala yapay zekayı tam olarak anlayamıyoruz. Bazı güvenlik açıkları olabilir. Önemli verilerinizi güvende tutmak için yapay zeka uygulamasına tam erişim izni vermekten kaçının.

Yapay Zeka Arama Motoru Değildir

Yapay zekalar güçlü, esnek ve yaratıcı araçlardır. Ancak bu çalışma mantığıyla arama motorlarının yerine geçemezler. Günümüzdeki ChatGPT, Gemini, Calude gibi yapay zeka uygulamalarını göz önüne alırsak en büyük eksiklikler:

• Güncellik
• Kaynak doğrulama
• Yanıltıcı bilgi riski
• Arama hassasiyeti
• Veri güvenliği

En iyi yöntem yapay zekayı yardımcı bir fikir üretici olarak kullanmak, doğrulama aşamasını ise arama motorları ve güvenilir kaynaklarla desteklemektir.